栈

栈这个词实际上在计算机科学里使用很多，除了数据结构外，还有内存里的栈区（和堆对应），熟悉 C 系语言的话应该不会陌生。上一章我们讲到了先进先出 queue，其实用 python 的内置类型 collections.deque 或者我们自己实现的 LinkedList 来实现它都很简单。本章我们讲讲后进先出的栈。

生活中的数据结构：

栈。好比在桶里头放盘子，先放的盘子放在了底下，后来的盘子放在上边。你要拿的时候，也是先拿最上边的。

栈其实也很简单，因为基础操作就俩，一个 push 和一个 pop，咦，咋和队列一样的？确实方法名字一样，但是得到的结果可是不同的。

栈 ADT

上一章我介绍了我们怎样选取恰到的数据结构来实现新的 ADT？你能想到这里我们应该使用之前提到的哪个数据结构来实现吗？你的大脑可能开始高(gui)速(su)旋转了，上几章学过的 array, list, deque, LinkedList, CircularDoubleLinkedList, queue 等在大脑里呼啸而过，这个时候可能已经一脸愁容了，到底该选啥？

还用问嘛，当然是时间复杂度最小的啦，大部分情况下空间都是够用的。其实你会发现栈比队列还简单，因为它只在顶上操作（想象装着盘子的桶），如果有一种数据结构能方便在尾部增减元素不就满足需求了吗。这个时候如果你忘记了，可以翻翻前几章，看看哪个数据结构符合要求。

想一下，似乎 CircularDoubleLinkedList 循环双端队列是满足的，因为增删最后一个元素都是 O(1)。不过看了下示例代码，似乎没有 pop() 方法，对，因为我已经把实现 deque 作为思考题了。😂 如果之前你没写出来也没关系，这里我们会再实现它。

视频里我们将借助 CircularDoubleLinkedList 实现双端队列 Deque ，并且用 Deque 实现 Stack。

Stack over flow 什么鬼？

嗯，stackoverflow 不是一个程序员问答网站吗？没错。函数的临时变量是存储在栈区的，如果你不幸写了一个没有出口的递归函数，就会这个错。不信你试试：

def infinite_fib(n):
    return infinite_fib(n-1) + infinite_fib(n-2)
infinite_fib(10)

一大段输出之后就会出现异常： RecursionError: maximum recursion depth exceeded。后边会讲到递归，递归是初学者比较难理解的概念，在树的遍历等地方还会看到它。

数据结构头脑风暴法

当我们不知道使用什么数据结构来解决问题的时候，《程序员面试金典》这本书的第六章提到了一种方式叫做『数据结构头脑风暴法』。这种笨方法就是快速过一遍数据结构的列表，然后逐一尝试各种数据结构看看哪个最适合。

在你实现一个更高级的数据结构的时候，如果脑子没有思路，不妨尝试下这个方法，迅速过一遍你所知道的数据结构，看看哪种最适合。(从每个操作的时间复杂度和空间复杂度分析寻找最优解)

思考题

上一章我们用数组实现了队列，其实也能用数组来实现栈，你能自己用数组来实现一个栈的 ADT 吗？
实际上借助 python 内置的 list/collections.deque 结构就很容易实现一个栈，请你尝试实现，本章我们全部使用自己编写的数据结构而没用到 python 内置的数据结构。
这里我们自己实现了 Deque，你能用 python 内置的 collections.deque 实现栈吗？有轮子能直接用的话看起来就简单多了，这里我们为了学习数据结构的实现就避免了直接使用内置结构
哪些经典算法里使用到了栈呢？

Leetcode 练习

https://leetcode.com/problems/implement-queue-using-stacks/